Case 01
AB InBev
Data Hub em Azure
100+
sistemas integrados
Tempo de desenvolvimento reduzido de seis meses para seis semanas e consolidação de 23 ferramentas de ETL em uma.
SYSVISION · THE DATA COMPANY
Dados preparados para agir.IA preparada para escalar.
Estruturas modernas, agentes autônomos e consultoria especializada para transformar dados complexos em inteligência operacional.
20+
anos de trajetória
200+
clientes atendidos
5
países de atuação
500+
projetos entregues
01O problema antes da tecnologia
A IA não escala sozinha. Ela depende da fundação que existe antes dela.
Quando dados estão fragmentados, pouco confiáveis ou difíceis de governar, a distância entre piloto e operação aumenta.
01
Minha IA não consegue chegar à produção.
Comece pelo readiness
02
Não confio nos dados usados pela IA.
Qualidade e governança
03
Tenho dados espalhados por muitos sistemas.
Fundação de dados
04
Preciso dar contexto corporativo a agentes.
Knowledge Platform
05
Tenho muitos pipelines e uma operação crescente.
Agentic DataOps
06
Preciso governar IA e agentes.
AI Governance & Control
02Soluções comerciais
Comece pelo problema. Evolua para a capacidade certa.
Uma camada executiva para orientar a decisão, conectada às capacidades técnicas que sustentam a implementação.
01
ASSESS · AI & DATA
Descubra se seus dados estão prontos para IA
Uma leitura executiva de maturidade, arquitetura, qualidade, governança e prioridades para começar com clareza.
Um roadmap priorizado para o próximo passo de Data & AI.
02
TRANSFORM · DATA FOUNDATION
Da fragmentação para uma fundação preparada para IA
Integre, organize e governe os dados que sustentam analytics, IA e agentes.
Uma base evolutiva para novos produtos e casos de uso.
03
TRANSFORM · KNOWLEDGE
Conhecimento corporativo com contexto e controle
Conecte fontes corporativas a copilots, agentes e busca com grounding, acesso e rastreabilidade.
Respostas e ações apoiadas por fontes confiáveis e governadas.
04
TRANSFORM · AGENTIC DATAOPS
Agentes para operar o ambiente de dados
Use agentes para observar pipelines, investigar incidentes e recomendar o próximo movimento com supervisão adequada.
Uma operação mais observável, assistida e preparada para evoluir.
05
TRANSFORM · CONTROL
Escale IA com visibilidade e governança
Organize políticas, acesso, inventário, lineage, auditoria e aprovação humana para IA e agentes.
Mais clareza sobre dados, modelos, agentes e decisões.
06
TRANSFORM · PLATFORM
Uma plataforma de dados para o próximo estágio
Escolha a composição entre Data Lake, Mesh, Lakehouse e Warehouse que melhor responde ao seu momento.
Arquitetura evolutiva, conectada à estratégia e à operação.
03Jornada de transformação
Da clareza inicial à operação em escala.
Diagnosticar, preparar, governar, implementar, operar e escalar — em uma sequência que respeita o estágio da organização.
01DiagnosticarContexto, maturidade e prioridades.
02PrepararArquitetura, integração e qualidade.
03GovernarPolíticas, acesso e rastreabilidade.
04ImplementarCapacidades e casos de uso.
05OperarObservabilidade e operação.
06EscalarEvolução contínua.
04Capabilities
A profundidade técnica que torna a estratégia executável.
Integração, arquitetura, qualidade, governança, catálogo, streaming, analytics e operação de dados conectados ao contexto do negócio.
Integração de Dados
Conecte o que hoje opera separado.
Data Streaming
Transforme eventos em ação no momento certo.
Data Quality
Confiança começa na qualidade do dado.
Data Governance
Clareza para decidir. Controle para evoluir.
Data Catalog
Encontre, entenda e use o dado certo.
Discovery & Analytics
Converta perguntas de negócio em evidências.
05Arquiteturas de dados
A fundação certa para cada estágio.
Data Lake, Data Mesh, Lakehouse e Data Warehouse podem coexistir. A escolha começa pelo modelo operacional e pelo resultado esperado.
Data Lake
Uma camada central de armazenamento para dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, preservados em formato bruto e preparados para múltiplos usos.
Data Mesh
Uma abordagem sociotécnica que distribui ownership para os domínios de negócio, sustentada por plataforma self-service e governança federada.
Lakehouse
Uma arquitetura unificada para dados, BI, Machine Learning e inteligência artificial, com tabelas transacionais, governança e processamento elástico.
Data Warehouse
Uma camada analítica modelada, governada e otimizada para relatórios, indicadores, planejamento e inteligência de negócio.
06Prova e contexto
Experiência técnica aplicada a decisões reais.
Casos, ecossistema e capacidades devem ajudar o comprador a entender como a SYSVISION conecta estratégia e execução. Métricas e qualificadores permanecem sujeitos à validação de uso.
Case 02
Bayer
Governança e Data Quality
95%
melhoria na qualidade
Programa de qualidade de dados para ativos críticos de parceiros, clientes, contatos, vendas, produtos e fidelidade.
Case 03
Cogna
Master Data Management
9M
alunos no ecossistema
MDM para criar um Golden Record confiável e apoiar operações de dados em escala educacional.
07Ecossistema
Tecnologia que acompanha a decisão.
Parceiros e plataformas entram depois do problema, conectados à arquitetura e à capacidade que a organização precisa construir.
AWS
Advanced Partner
Databricks
Solution Partner
Snowflake
Premier Partner
Qlik Talend
Master Reseller
Microsoft Azure
Solution Partner
Cloudera
Data & AI ecosystem
Comece com clareza
Antes de escalar IA, descubra o que sua fundação de dados precisa sustentar.
Uma avaliação inicial ajuda a alinhar contexto, prioridades e o próximo movimento de Data & AI.